Возможности
 

Автоматизация расчётов и исследований

  • Визуальное построение расчётных схем;

  • Прямая интеграция с CAD системами;

  • Интеграция с CAE системами (на основе текстовых файлов);

  • Богатая библиотека компонентов: управление потоком исполнения, доступ к данным, передовые математические методы и многое др.;

  • Удобный и простой в использовании графический интерфейс.

 
   
 

Преднастроенная расчётная схема

pSeven позволяет конфигурировать расчётные схемы и предоставлять их в готовом виде для использования другими пользователями, которые могут изменять только входные данные и параметры, доступные для редактирования.

 
   
 

Автоматизация исследований

  • Многодисциплинарный анализ (MDA):

− Параметрические исследования;
− Анализ чувствительности;
− Планирование экспериментов;
− Построение метамоделей.

  • Многодисциплинарная оптимизация (MDO):

− Одноуровневая;
− Многоуровневая (поддержка CO, ATC, BLISS и др.).

  • Анализ робастности и надежности (Uncertainty Quantification).

 
 

Особенности задач инженерной оптимизации

  • Большая размерность оптимизационной задачи:

− Число параметров порядка O(100);
− Число ограничений общего вида порядка O(100);
− Несколько целевых функций.

  • Нелинейность и многоэкстремальность;

  • Зашумленность;

  • Наличие областей невычислимости;

  • Большое время одного вычисления - необходимость минимизации числа необходимых запусков модели.

В pSeven реализованы алгоритмы, которые эффективно справляются со всеми этими особенностями.

 
 

Оптимизация

  • Поддерживаемые классы задач:

− Одно- и многокритериальная условная оптимизация;
− Удовлетворение ограничениям (CSP);
− Оптимизация в условиях неопределенности (RDO и RBDO).

  • Некоторые реализованные алгоритмы оптимизации:

− Автоматический адаптивный выбор наиболее подходящего оптимизационного метода для решаемой задачи (эвристика);
− ПКП с адаптивным фильтром;
− Градиентный метод многокритериальной оптимизации;
− Оптимизация на основе метамоделей (Surrogate Based Optimization).

  • Возможность указания известных пользователю особенностей модели для ускорения процесса оптимизации;

  • Поддержка параллельного вычисления целевых функций и ограничений.

 

Анализ моделей

  • Планирование экспериментов:

− Факториальные и композиционные планы;
− X-оптимальные планы;
− Адаптивные планы.

  • Анализ чувствительности:

− Корреляционный анализ;
− Оценка взаимной информации;
− Индексы Соболя;
− Полиномиальный хаос.

  • Автоматизированное построение метамоделей:

− Автоматический адаптивный выбор наиболее подходящего метода по данным;
− Классические методы (LR, RSM, ...);
− Методы собственной разработки (HDA, GP, SGP, …);
− Оценка точности построенных моделей;
− Агрегация разноточных данных;
− Сглаживание.

 
 

Анализ робастности и надежности (Uncertainty Quantification, на базе библиотеки OpenTURNS)

  • Создание вероятностных моделей:

− Параметрические распределения (нормальное, бета и др.);
− Непараметрические модели (гистограмма, kernel smoothing и др.).

  • Оценка робастности:

− Монте-Карло.

  • Анализ надежности:

− Аппроксимационные методы (FORM, SORM);
− Монте-Карло;
− Квази Монте-Карло;
− Направленное сэмплирование.

 
   
 

2D и 3D визуализация данных

  • Табличное представление данных;

 
   
 
  • Двумерные графики:

− Точечные графики;
− Линейчатые графики;
− Автоматическое построение гистограмм.

  • Столбчатые графики;

  • Трехмерные графики:

− Точечные графики;
− Линейчатые графики;
− Поверхностные графики.

 
 

 

ДОГОВОРИТЬСЯ О ДЕМОНСТРАЦИИ
Свяжитесь с одним из наших специалистов по внедрению и договоритесь о практической демонстрации возможностей решения pSeven

Напишите нам

 

Наш сайт сохранит анонимные идентификаторы (cookie-файлы) на ваше устройство. Это способствует персонализации контента, а также используется в статистических целях. Вы можете отключить использование cookie-файлов, изменив настройки Вашего браузера. Пользуясь этим сайтом при настройках браузера по умолчанию, вы соглашаетесь на использование cookie-файлов и сохранение информации на Вашем устройстве.

Принимаю