Поддержка инженерного потенциала

28 января завершилась V Уральская проектная смена в «Сириусе». Впервые за всю историю смены лучшими стали два проекта: «Прототип двигательной установки коррекции орбиты малого космического аппарата нанокласса формата CubeSat» и «Симулятор нейрохирургических операций на позвоночнике VertebrON».

Уральская проектная смена - единственная региональная смена в стране. Во время пребывания здесь ребята активно используют технические возможности и уникальное оборудование «Сириуса».

Уже на протяжении 5 лет Уральский федеральный университет и его Инновационная инфраструктура поддерживают молодых изобретателей и научных деятелей.

«Вопрос профориентации школьников очень важен. Чем точнее ребятам удастся сформулировать, чем именно хотят заниматься, тем лучше они смогут подготовиться к учебе в вузе. Если они осознанно и точно выберут направление и специальность, которые их интересуют, то затем добьются больших успехов в профессиональной деятельности. Поэтому важно вовлекать школьников в проектную деятельность, начиная со средних классов. В УрФУ мы выстроили такую систему, которая поддерживает ребят, начиная со школьной скамьи, затем в вузе и уже после его окончания. Этим нужным делом занимается наша инновационная инфраструктура», — подчеркнул ректор УрФУ Виктор Кокшаров.

Также победителей поздравил и вручил призы генеральный директор Инжинирингового центра цифровых технологий УрФУ Максим Сапогов. Команде, разработавшей проект прототипа двигательной установки, предоставляется возможность пройти курс обучения в ИЦЦТМ УрФУ по теме «Освоения базовых технологий проектирования и виртуальных испытаний с применений лучших мировых инструментов».

Инжиниринговый центр цифровых технологий машиностроения создан Инновационной инфраструктурой УрФУ в партнерстве с ООО «Адванс Инжиниринг» при поддержке министерства промышленности и науки Свердловской области, министерства науки и высшего образования РФ, министерства промышленности и торговли РФ.

ИЦЦТМ обеспечен инфраструктурой, необходимой для инжиниринговых работ, создания «умных» цифровых моделей, опытных и пилотных моделей, а также проведения их испытаний.